仕事を知る — エンジニア
ENGINEER
生成AI・RAG・AIエージェントなど最新技術で、
現場の課題を解くシステムを設計・実装する。
クライアントの現場に入り込み、課題を深掘りしながら、生成AIを活用したWebアプリケーション・業務システムの設計・実装を担当。PoCから本番環境への移行、プロダクト改善まで一貫して関わります。
業務内容
要件定義・ヒアリング
クライアント課題をヒアリングし、技術で解くテーマを明確化
生成AIシステムの設計・実装
生成AIを活用したWebアプリ・業務システムの設計と実装
PoC開発・本番実装
仮説を検証しながら本格導入までを推進
プロダクト改善・品質担保
新機能の提案・開発と、技術レビューによる品質担保
開発を支える環境
AI開発ツール全額負担
Claude Code・Codex等を会社負担で
95%以上がプライム案件
直契約でクライアントと直接向き合う
週次AI技術勉強会
週1時間、チーム全体で技術力を底上げ
開発環境の自由
PC・OS・エディタは自由選択
生成AI・LLM・RAGの設計・実装力
最新の生成AI技術を使ったシステムを設計・実装する力
課題を技術で解く提案力
現場の課題をヒアリングし、解決策を提案・実装する力
フルスタックの開発経験
フロントからバックエンド、インフラまで一貫した経験
こんな方に向いています
要件定義・ヒアリング
課題を聞き取り、技術で解くテーマを明確にする
技術選定・設計
最適なスタックを選び、アーキテクチャを設計
PoC開発・検証
クライアントとフィードバックサイクルを回す
本番実装・改善
本番導入後もプロダクト改善を継続
この仕事のリアルを、メンバー本人の言葉で。
「どんな課題を解くのか、使う人にとって自然か、現場に馴染むのか——そこまで考えてつくります。」
根本 ありさ
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「実装だけでなく、設計や判断の立場からAI開発に関われる。エンジニアの裁量が広いんです。」
天野 雄介
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「AIを効果的に使いこなすには、上流の知識だけでは足りない。実装感覚まで持っておく必要がある。」
中村 悟志
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「コードを書くことが容易になるほど、「ただ作れる」だけでは価値になりにくい。」
多川 信也
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「AIに支援してもらいながら、自分で作っている感覚を持てたことが大きかった。」
飯室 歩夢
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「どこまでをAIに任せ、どこをシステム側で補うのか。その設計と作り込みが肝になります。」
大橋 駿斗
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「インフラもバックエンドもフロントも。フルスタックに手を動かして、作って、直して、積み上げていく。」
石崎 智展
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「安心して開発を進められる環境を整える。その選択が組織として最適かを、自分の中で問い続ける。」
杉山
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「実装に加えて仕様の整理まで担いながら、顧客の声を自分の手で拾って改善につなげています。」
M.D.
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その挑戦を、あなたと。
業界で積んだ経験も、磨いてきた技術も、ここでは全部が武器になる。
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